Forecasting y Predicciones para Ventas y Mantenimiento
Análisis Predictivo
Forecasting Predictivo
Modelos personalizados para tu negocio
Como equipo ágil en T2G, desarrollamos modelos predictivos adaptados a tus necesidades reales. Trabajamos con empresas de retail y manufactura para anticipar ventas, demanda y comportamiento de clientes.
Nos adaptamos a tus requerimientos: desde análisis estadísticos básicos hasta deep learning, con un enfoque práctico y personalizado que se ajusta a tu nivel de madurez analítica.
Ventas
Predicción de ventas
Demanda
Planificación de inventario
Clientes
Comportamiento y patrones
Mantenimiento
Predictivo y preventivo
92%
Precisión Modelo
1M+
Predicciones
50ms
Latencia
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Soporte
Preguntas Frecuentes sobre Análisis Predictivo
Todo lo que necesitas saber sobre nuestros servicios de Machine Learning
Recomendamos tener al menos 6-12 meses de datos históricos relevantes, aunque podemos trabajar con conjuntos más pequeños dependiendo del caso de uso. Los datos deben estar limpios, estructurados y contener las variables predictoras clave que influyen en el resultado que deseas predecir.
El tiempo de implementación varía según la complejidad: un modelo básico puede estar listo en 2-4 semanas, mientras que soluciones más complejas pueden tomar 2-3 meses. Esto incluye recolección de datos, preprocesamiento, entrenamiento del modelo y despliegue en producción.
La precisión depende de la calidad y cantidad de datos disponibles. Nuestros modelos generalmente alcanzan entre 85-95% de precisión en predicciones de clasificación y 90-98% en series temporales. Siempre realizamos validaciones cruzadas para garantizar resultados consistentes.
Casi todas las industrias pueden beneficiarse: retail (predicción de ventas), finanzas (riesgo crediticio), manufactura (mantenimiento predictivo), salud (predicción de enfermedades), marketing (comportamiento del cliente), y muchas más.
Ofrecemos opciones flexibles: desde soluciones en la nube (AWS, Azure, GCP) hasta on-premise según tus necesidades. La infraestructura se adapta al volumen de datos y frecuencia de predicciones, asegurando escalabilidad y rendimiento óptimos.
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